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Power Query e dashboard pivot con Excel

Lavorare sui dati in modo nuovo con autonomia, efficienza, rapidità

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  • Edizione: I
  • Pagine: 400
  • ISBN: 978-88-481-4170-3
  • Rilegatura: Brossura
  • Formato: 17,00 x 24,00 cm
  • Editore: Tecniche Nuove
  • Data di Pubblicazione: 10/2020

Descrizione

A chi si rivolge il libro? Chiunque si occupi di gestione a livello aziendale, in qualsiasi settore (es. Logistica, Marketing, Produzione, Vendita, Amministrazione) e ha bisogno di una forma autonoma di elaborazione e disposizione dei dati. Interessa gli studenti di Economia.

In qualsiasi settore aziendale chi riceve dati da analizzare deve innanzitutto svolgere svariate azioni di disposizione e preparazione degli stessi ed è costretto a ripeterle a ogni loro cambiamento.

Con Power Query queste azioni sono automatizzate nel momento in cui vengono svolte, cosicché quando i dati cambiano basta premere un pulsante per aggiornare la situazione analizzata.

Power Query può quindi migliorare notevolmente l’efficienza di chiunque usi Excel per effettuare confronti, calcolare parametri, redigere report sui dati. Dalla logistica al marketing, dalla produzione alle vendite, chiunque può trarne vantaggio e, soprattutto, senza alcun bisogno

di conoscenze di programmazione.

Il libro, con una successione di esercizi guida testati in numerose sessioni in aula, dà modo di acquisire la padronanza nell’uso di Power Query e di realizzare dashboard interattivi di tabelle e grafici pivot. I concetti sono esposti passo-passo e il testo è corredato da schermate che

esemplificano i passaggi da eseguire.

Oltre a essere immediatamente utile in Excel, la conoscenza di Power Query è basilare per lavorare in Microsoft Power BI.

Biografia

Marilena D’Onofrio

Marilena D’Onofrio Formatrice aziendale Office dal 2000, specializzata in Microsoft Power BI (Business Intelligence); nei vent’anni precedenti è stata: consulente, responsabile amministrativo, financial controller, external auditor. In questa collana ha già pubblicato: Power Query e dashboard pivot in Excel (2020) e Realizzare la Business Intelligence (2021)

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