Lavorare con i Big Data

Lavorare con i Big Data

La guida completa per il Data Scientist

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Formato 59,90€ - -

Il libro raccoglie il contributo di un numeroso team di esperti e docenti universitari per le differenti aree che costituiscono il bagaglio di conoscenze di questa nuova professione. I capitoli, suddivisi in sezioni, toccano quindi una moltitudine di argomenti: algoritmi matematici, elementi di statistica e matematica, calcolo delle probabilità, digital processing, data mining, database management, data analysis, data conditioning, web semantic, management team analyst, business intelligence, open source intelligence, privacy e sicurezza dei dati e dei sistemi, tecniche di presentazione e comunicazione aziendale, analisi dei fabbisogni informativi dell’organizzazione.

Formato : Cartaceo
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59,90 50,92

Edizione: I

Pagine: 632

ISBN: 978-88-481-3154-4

Rilegatura: Brossura

Formato: 17.0 x 21.0 cm

Editore: Tecniche Nuove

Collana: Tecnologie - O'Reilly

Data pubblicazione: 04/2017

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Descrizione

Con l’avvento e il successivo sviluppo degli elaboratori elettronici e della rete Internet, l’informazione ha assunto in maniera crescente un ruolo fondamentale nella vita dell’uomo, grazie alla possibilità di elaborare, filtrare e incrociare le inarrestabili quantità di dati prodotte a livello globale. Per questo motivo la figura del Data Scientist assume un valore strategico all’interno dell’azienda quale elemento risolutore per la trasformazione del mare magnum di informazioni in un insieme di dati e conoscenze utili per l’identificazione delle scelte migliori che i vertici decisionali devono assumere.
Le molteplici aree tecniche trattate nelle oltre 600 pagine di Lavorare con i Big Data sono essenziali per la formazione dello scienziato dei dati del terzo millennio.
Il libro raccoglie il contributo di un numeroso team di esperti e docenti universitari per le differenti aree che costituiscono il bagaglio di conoscenze di questa nuova professione, considerata fra quelle maggiormente richieste dal mercato del lavoro. I capitoli, suddivisi in sezioni, toccano quindi una moltitudine di argomenti: algoritmi matematici, elementi di statistica e matematica, calcolo delle probabilità, digital processing, data mining, database management, data analysis, data conditioning, web semantic, management team analyst, business intelligence, open source intelligence, privacy e sicurezza dei dati e dei sistemi, tecniche di presentazione e comunicazione aziendale, analisi dei fabbisogni informativi dell’organizzazione.
LE SEZIONI
- Sviluppo e utilizzo di metodi statistici, probabilistici e matematici applicati ai sistemi complessi.
- Modelli, linguaggi e tecnologie per la gestione dei dati.
- Data Analytics e Data Mining.
- Organizzazione e distribuzione delle informazioni in ambito aziendale.
- Gestione della sicurezza delle informazioni.

Biografia

Antonio Teti

Antonio Teti è esperto di Computer Science e ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Economics and Business con specializzazione in Technology Intelligence presso l’Università di Chieti-Pescara. È docente di Cyber Security e Cyber Intelligence presso l’Università della Calabria e l’Università di Foggia. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, collabora con quotidiani, riviste e periodici del settore e ha accumulato un’esperienza trentennale in studi, ricerche e consulenze nel settore ICT (Information and Communication Technology) in aziende pubbliche, private e istituzioni governative. Insignito di vari premi e onorificenze in ambito scientifico e istituzionale, è autore di 14 libri di informatica adottati da università italiane e straniere e di oltre 160 pubblicazioni.
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